Технологии разработки программного обеспечения

Факторы затрат постархитектурной модели СОСОМО II


Значительную часть времени при использовании модели СОСОМО II занимает работа с факторами затрат. Это приложение содержит описание таблиц Боэма, обеспечивающих оценку факторов затрат.

Факторы продукта

Таблица А.1. Требуемая надежность ПО (Required Software Reliability) RELY

Фактор

Очень

низкий

Низкий

Номинальный



Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

RELY

Легкое беспокойство

Низкая, легко восстанавливаемые потери

Умеренная, легко восстанавливаемые потери

Высокая, финансовые потери

Риск для человеческой жизни

 

 

Таблица А.2. Размер базы данных (Data Base Size) DATA

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

DATA

Байты БД/ LOCnporp. < 10

10
D/P<100

100
D/P<1000

D/P
1000

 

ПРИМЕЧАНИЕ

Фактор DATA определяется делением размера БД (D) на длину кода программы (Р). Длина программы представляется в LOC-оценках.

 

Сложность продукта (Product Complexity) CPLX

Сложность продукта определяют по двум следующим таблицам. Выделяют 5 областей применения продукта: операции управления, вычислительные операции, операции с приборами (устройствами), операции управления данными, операции управления пользовательским интерфейсом. Выбирается область или комбинация областей, которые характеризуют продукт или подсистему продукта. Сложность рассматривается как взвешенное среднее значение для этих областей.

 

Таблица А.З. Сложность модуля в зависимости от области применения

CPLX

Операции управления

Вычислительные операции

Операции с приборами

Очень низкий

Последовательный код

Вычисление простых

Простые операторы

 

с небольшим

выражений,

чтения и записи,

 

количеством

например,

использующие простые

 

структурированных

A=B+C*(D-E)

форматы

 

операторов: DO, CASE,

 

 

 

IF-THEN-ELSE.Простая

 

 

 

композиция модулей

 

 

 

с помощью вызовов

 

 

 

процедур и простых

 

 

 

сценариев

 

 

Низкий

Несложная вложенность

Вычисление выражений

Не требуется знание

 

структурированных

средней сложности,

характеристик

 

операторов. В основном

например

конкретного процессора

 

простые предикаты

D=SQRT(B**2-4*A*C)

или устройства ввода-

 

 

 

вывода. Ввод-вывод выполняется на уровне GET/PUT

Номинальный

В основном простая

Использование

Обработка ввода-

 

вложенность.

стандартных

вывода, включающая

 

Некоторое

математических

выбор устройства,

 

межмодульное

и статистических

проверку состояния

 

управление. Таблицы

подпрограмм.

и обработку ошибок

 

решений. Простые

Базовые матричные /

 

 

обратные вызовы

векторные операции

 

 

(callbacks) или

 

 

 

передачи сообщений,

 

 

 

включение

 

 

 

среднего уровня —

 

 

 

поддержка

 

 

 

распределенной

 

 

 

обработки

 

 

Высокий

Высокая вложенность

Базовый численный

Операции ввода-вывода

 

операторов

анализ:

физического уровня

 

с составными

мультивариантная

(определение адресов

 

предикатами.

интерполяция, обычные

физической памяти;

 

Управление

дифференциальные

поиски, чтения и т. д.).

 

очередями и стеками.

уравнения. Базисное

Оптимизированный

 

Однородная

усечение, учет потерь

совмещенный

 

распределенная

точности

ввод-вывод

 

обработка. Управление

 

 

 

ПО реального времени

 

 

 

на единственном

 

 

 

процессоре

 

 

Очень высокий

Реентерабельное

Сложный, но

Процедуры для

и рекурсивное

структурированный

диагностики

программирование.

численный анализ:

по прерыванию,

Обработка прерываний

уравнения с плохо

обслуживание

с фиксированными

обусловленными

и маскирование

.

приоритетами

матрицами, уравнения

прерываний.

Синхронизация задач,

в частных производных.

Обслуживание линий

сложные обратные

Простой параллелизм

связи.

вызовы, гетерогенная

 

Высокопроизводитель-

распределенная

 

ные встроенные

обработка. Управление

 

 системы

однопроцессорной

 

 

системой в реальном

 

 

времени

 

 

Сверхвысокий

Планирование

Сложный

Программирование

множественных

и неструктурированный

с учетом временных

ресурсов с динамически

численный анализ:

характеристик

изменяющимися

высокоточный анализ

приборов,

приоритетами.

стохастических данных

микропрограммные

Управление на уровне

с большим количеством

операции. Критические

микропрограмм.

шумов. Сложный

к производительности

Управление

параллелизм

 встроенные системы

распределенной

 

 

аппаратурой в реальном

 

 

времени

 

 

<
 

Таблица А.4. Сложность модуля в зависимости от области применения

CPLX

Операции управления данными

Операции управления пользовательским интерфейсом

Очень низкий

Простые массивы в оперативной памяти. Простые запросы к БД, обновления

Простые входные формы, генераторы отчетов

Низкий

Использование одного файла без изменения структуры данных, без редактирования и промежуточных файлов. Умеренно сложные запросы к БД, обновления

Использование билдеров для простых графических интерфейсов

Номинальный

Ввод из нескольких файлов и вывод в один файл. Простые структурные изменения, простое редактирование. Сложные запросы БД, обновления

Простое использование набора графических объектов (widgets)

Высокий

Простые триггеры, активизируемые содержимым потока данных. Сложное изменение структуры данных

Разработка набора графических объектов, его расширение. Простой голосовой ввод-вывод, мультимедиа

Очень высокий

Координация распределенных БД. Сложные триггеры. Оптимизация поиска

Умеренно сложная 2D/3D-графика, динамическая графика, мультимедиа

Сверхвысокий

Динамические реляционные и объектные структуры с высоким сцеплением. Управление данными с помощью естественного языка

Сложные мультимедиа, виртуальная реальность

Таблица А.5. Требуемая повторная используемость (Required Reusability) RUSE

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

RUSE

Нет

На уровне проекта

На уровне программы

На уровне семейства продуктов

На уровне нескольких семейств продуктов

 

Таблица А.6. Документирование требований жизненного цикла (Documentation match to life-cycle needs) DOCU

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

DOCU

Многие требования жизненного цикла не учтены

Некоторые требования жизненного цикла не учтены

Оптимизированы к требованиям жизненного цикла

Избыточны по отношению к требованиям жизненного цикла

Очень избыточны по отношению к ребованиям жизненного цикла

 

<


Факторы платформы (виртуальной машины)

Таблица А.7. Ограничения времени выполнения (Execution Time Constraint) TIME

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

TIME

Используется ? 50% возможного времени выполнения

70%

85%

95%

 

Таблица А.8. Ограничения оперативной памяти (Main Storage Constraint) STOR

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

STOR

Используется ? 50% доступной памяти

70%

85%

95%

 

Таблица А.9. Изменчивость платформы (Platform Volatility) PVOL

Фактор

Очень низкий

Низкий

Номинальный

Высокий

Очень высокий

Сверхвысокий

PVOL

Значительные изменения — каждые 12мес.; незначительные — каждый месяц

Значительные изменения — каждые 6 мес.; незначительные — каждые 2 недели

Значительные изменения — 2 мес.; незначительные — 1 неделя

Значительные изменения — 2нед.; незначительные — 2 дня

 

Факторы персонала

Таблица А. 10. Возможности аналитика (Analyst Capability) ACAP

Фактор

Очень низкий

Содержание раздела